Локальная сглаживающая аппроксимация в гибридном алгоритме оптимизации гидромеханических систем
Авторы: Сулимов В.Д. | Опубликовано: 17.10.2013 |
Опубликовано в выпуске: #3(38)/2010 | |
DOI: | |
Раздел: Математика и механика | |
Ключевые слова: глобальная оптимизация, критериальная функция, условие Липшица, сглаживающая аппроксимация, гибридный алгоритм, локальная сходимость, гидромеханическая система |
Рассмотрены задачи глобальной оптимизации гидромеханических систем с непрерывными не всюду дифференцируемыми критериальными функциями. Предложен гибридный алгоритм, объединяющий стохастический алгоритм PCA и метод линеаризации. Реализован вариант метода линеаризации для задач локальной оптимизации на основе построения сглаживающих аппроксимаций критериев и сформулированы необходимые условия оптимальности. Исследована локальная сходимость алгоритма. Приведен численный пример решения задачи диагностирования по спектральным данным фазового состава теплоносителя в контуре реакторной установки.