(
или ниже
)
спектра сигнала
;
на краях спектрального участка спектры
сигнала и фона не должны сильно различаться
.
С помощью итерационной процедуры подстройки изменялся пара
-
метр
a
таким образом
,
чтобы
(
с известным допуском
)
спектр фона ле
-
жал выше или ниже спектра сигнала
;
далее при фиксированном зна
-
чении
a
параметр
b
выбирался таким образом
,
чтобы минимизировать
разность спектров сигнала и фона на краях спектрального участка
.
Коррекция температуры облака загрязняющих веществ
.
В ситу
-
ации
,
когда температурный контраст мал или температура облака не
могла быть измерена с достаточной точностью
,
процедура подстройки
спектра фона сопровождалась процедурой подстройки температуры
.
В
рамках этой процедуры вместо функции Планка использовалось вы
-
ражение
(1 +
cν
)
P
(
T, ν
)
,
где подстройке подлежала температура
T
и
параметр
c
.
Критерии подстройки функции Планка аналогичны крите
-
риям подстройки спектра фона
—
функция Планка должна лежать вы
-
ше
(
или ниже
)
спектра сигнала
,
а на краях рабочего диапазона спектр
сигнала и функция Планка не должны сильно различаться
.
В данном
случае значение температуры снова подбиралось таким образом
,
что
-
бы выполнялось первое из условий
(9),
а параметр
c
выбирался таким
образом
,
чтобы на краях спектра значения сигнала и функции Планка
были близки
.
Вследствие того
,
что в подобных случаях нельзя заранее предска
-
зать
,
будет ли функция Планка лежать выше или ниже спектра сигнала
,
анализ проводился для обоих вариантов
,
т
.
е
.
производилась подстрой
-
ка и сверху
,
и снизу
,
причем спектр фона подстраивался таким образом
,
чтобы выполнялось соотношение
(9),
как это описано выше
.
Определение температурного контраста и коррекция спектра
.
После подстройки спектра фона
(
и
,
возможно
,
температуры
)
проводи
-
лось вычисление коэффициента поглощения в облаке загрязняющих
веществ на основе соотношений
(3),
а также заново вычислялся тем
-
пературный контраст по формуле
(10).
Обычно рассматривалось не
-
сколько возможных вариантов расположения спектра фона и функции
Планка относительно спектра сигнала
,
как это описано ранее
.
Выбор
одного из вариантов производился на основе результатов решения за
-
дачи распознавания в каждом случае
.
Алгоритм идентификации и определения концентрации загряз
-
няющих веществ
.
Процедура отбора веществ из базы данных соглас
-
но коэффициентам корреляции
.
Практика расчетов показала
,
что ре
-
зультаты распознавания менее надежны
,
если применяется корреляци
-
онный алгоритм распознавания одновременно многих веществ
.
С це
-
лью повышения надежности процедуры было реализовано предвари
-
32 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. "
Естественные науки
". 2004.
№
1
