является постоянной величиной. Она может меняться в ходе профес-
сиональной деятельности, обучения, различных рефлексивных про-
цессов и пиар-кампаний. Обратим внимание на сходство этой пробле-
мы с задачами технической и медицинской диагностики. Дело в том,
что пространство факторов, которые могут иметь влияние, огромно, а
число переменных, которые может принять во внимание специалист,
невелико. Существенных переменных всего 5–7. И эти переменные
различны у начинающих и у опытных сотрудников. Методика вы-
явления решающих правил, структура профессионального знания в
настоящее время исследована для ряда медицинских задач [23]. Од-
нако эти подходы представляются достаточно универсальными, они
также будут использованы в экспериментальном стенде.
Инструментами управления рисками являются изменение органи-
зации государственных и иных структур, финансы, ресурсы, кадры и
информация.
Аварии, бедствия, катастрофы и кризисы обычно не укладывают-
ся в компетенцию отдельного министерства или какого-либо иного
органа. Знания и данные о них далеко выходят за рамки отдельных
научных дисциплин. Поэтому здесь естественно опираться на междис-
циплинарные подходы. В обсуждаемом проекте используются методы,
модели и концепции одного из наиболее успешных междисциплинар-
ных подходов —
теории самоорганизации или синергетики
[6, 7]. Для
этого есть целый ряд причин, подробно рассмотренных в ряде опу-
бликованных ранее работ:
— междисциплинарный и межведомственный характер большин-
ства рисков, бедствий и катастроф [1, 8];
— системный характер многих чрезвычайных ситуаций, с которыми
столкнулась Россия [9];
— необходимость построения иерархии математических моделей и
применения методов мягкого моделирования [10, 11];
— неотделимость оценки риска и задач прогноза от проблем пла-
нирования и технологий “проектирования будущего” [19, 20];
— универсальность сценариев поведения нелинейных систем (би-
фуркационного поведения, перехода к хаосу, катастроф) [4, 7, 22];
— универсальность алгоритмов прогноза бедствий, катастроф, кри-
зисов [4];
— универсальность управленческих решений в сфере управления
рисками [21].
Приведем конкретный пример, показывающий сущность алгорит-
мов анализа данных в экспериментальном стенде и их междисципли-
нарность.
72
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2009. № 1
