Background Image
Previous Page  5 / 10 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 5 / 10 Next Page
Page Background

Рис. 2. Зависимости от времени мер Кульбака

ˆ

H

2

и температуры точки росы

˜

T d

для первой (

а

) и второй (

б

) серий экспериментов:

1

— мера Кульбака

ˆ

H

2

;

2

— температура точки росы

˜

T d

грессии и их средние квадратичные отклонения [8] для имеющих наи-

большее влияние метеорологических факторов в случае фильтрации

высокочастотных сигналов с периодом менее 48 ч (2 сут.) и низкоча-

стотных с периодом более 1200 ч (50 сут.) приведены в табл. 2. Указан-

ные коэффициенты регрессии записаны в верхних ячейках табл. 2, зна-

чения коэффициентов регрессии при низкочастотной фильтрации сиг-

налов с периодами более 480 ч (20 сут.) — в нижних ячейках. Согласно

приведенным результатам, коэффициенты регрессии во втором случае

превышают аналогичные коэффициенты, рассчитанные для первого

случая, в 2–5 раз.

Полученные в настоящей работе, а также в работах [5–7] резуль-

таты указывают на наличие воздействия внешних процессов на флук-

туации напряжения в малых объемах электролита, размещенного в

электролитических ячейках, изолированных от внешних физических

процессов. Это воздействие может быть зарегистрировано путем из-

мерения меры Кульбака, характеризующей степень неравновесности

состояния термодинамической системы [9]. При этом повышение тем-

пературы окружающего атмосферного воздуха (или его абсолютной

влажности) приводит к уменьшению меры Кульбака, а, следовательно,

ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2015. № 4

61