Метод объектно-ориентированной классификации объектов подстилающей поверхности в задаче аэрокосмического мониторинга состояния импактных районов Арктики

10 / 12

А.А. Гурченков, А.Б. Мурынин, А.Н. Трекин
144 ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2017. № 3
Трекин Алексей Николаевич — младший научный сотрудник НИИ аэрокосмического
мониторинга «Аэрокосмос» (Российская Федерация, Москва, 105064, Гороховский пе-
реулок, д. 4).
Игнатьев Владимир Юрьевич — младший научный сотрудник НИИ аэрокосмического
мониторинга «Аэрокосмос» (Российская Федерация, Москва, 105064, Гороховский пе-
реулок, д. 4).
Просьба ссылаться на эту статью следующим образом:
Гурченков А.А., Мурынин А.Б., Трекин А.Н., Игнатьев В.Ю. Метод объектно-ориентирован-
ной классификации объектов подстилающей поверхности в задаче аэрокосмического мони-
торинга состояния импактных районов Арктики // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Сер. Естественные науки. 2017. № 3. C. 135–146. DOI: 10.18698/1812-3368-2017-3-135-146
OBJECT-ORIENTED CLASSIFICATION OF SUBSTRATE SURFACE
OBJECTS IN ARCTIC IMPACT REGIONS AEROSPACE MONITORING
A.A. Gurchenkov 1
A.B. Murynin 1, 2
A.N. Trekin1
V.Yu. Ignatiev1, 2
1 Dorodnitsyn Computing Centre Federal Research Centre Computer Science and Control,
Russian Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation
2 Aerocosmos Institute for Scientific Research of Aerospace Monitoring,
Moscow, Russian Federation
Abstract Keywords
The paper proposes a method for recognition of earth
surface types according to space images using object-
oriented classification. The classification is conducted in
two stages: Markov stochastic segmentation for object
extraction and supervised classification of the objects. The
method is tested on space imagery of the Russian Arctic in
comparison with point-oriented classification
Object-oriented classification, image
segmentation, ecosystem monitoring
REFERENCES
[1] Bondur V.G., Vorob'yev V.E. Space monitoring of Arctic impact regions. Issledovanie
Zemli iz kosmosa, 2015, no. 4, pp. 3–24 (in Russ.). DOI: 10.7868/S0205961415040028
[2] Bondur V.G. Modern approaches to the processing of huge hyperspectral and multispec-
tral airspace data flow. Issledovanie Zemli iz kosmosa, 2014, no. 1, pp. 4–16 (in Russ.).
DOI: 10.7868/S0205961414010035
[3] Bondur V.G. Space monitoring of naturally-occurring fires in Russia in anomalous heat
conditions of 2010. Issledovanie Zemli iz kosmosa, 2011, no. 3, pp. 3–13 (in Russ.).
[4] Bondur V.G. Airspace monitoring methods and technologies of oil-and-gas territories and
objects. Issledovanie Zemli iz kosmosa, 2010, no. 6, pp. 3–17 (in Russ.).