7 / 12
Метод объектно-ориентированной классификации объектов подстилающей поверхности…
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2017. № 3
141
Для количественной оценки качества классификации необходима разметка
значительной территории, что сопряжено со сложностями в случае исследования
арктического региона. На данном этапе было проведено сравнение путем эксперт-
ной оценки качества классификаций. По сравнению с поточечной классификацией,
объектно-ориентированный подход позволяет получать качественно другой вид
автоматической дешифровки космического изображения, более точно соответ-
ствующий экспертной разметке за счет того, что метод оперирует не отдельными
точками, а связными объектами. Далее при получении более точных данных, в том
числе наземных наблюдений, предполагается углубленное исследование и получе-
ние количественных результатов качества классификации.
Фрагменты изображения, обработанные с использованием метода объектно-
ориентированной классификации и методом поточечной классификации, пред-
ставлены на рис. 4. Белым цветом выделены участки урбанизированной терри-
а б
тории, в том числе дорога. На фрагментах видно, что результат обработки мето-
дом объектно-ориентированной классификации менее зашумлен, выделены от-
дельные связные объекты, что важно в решаемой задаче.
Рис. 4.
Исходное изображение (
а
),
изображения, полученные методом
попиксельной классификации (
б
) и
методом объектно-ориентирован-
ной классификации (
в
)
в