Приведение плотных матриц с элементами из GF(2) к ступенчатому виду на платформе NVIDIA CUDA - page 11

2. В о л к о в Е. А. Численные методы. – М.: Наука, 1987. – C. 139–150.
3. G r e g o r y V. B a r d. Matrix Inversion (or LUP-Factorization) via the Method of
Four Russians, in
Θ(
n
3
log
n
)
Time.
/ bardg/m4ri.new.pdf
4. BLAS (Basic Linear Algebra Subprograms).
/
5. T h e NVIDIA CUDA Basic Linear Algebra Subroutines (cuBLAS) library.
6. D e n i s e D e m i r e l.
Effizientes L¨osen linearer Gleichungssysteme
¨uber GF(2) mit GPUs — 27. September 2010.
-
darmstadt.de/reports/reports/Denise_Demirel.diplom.pdf
7. GAP — Groups, Algorithms, Programming — a System for Computational Discrete
Algebra.
/
8. M4RI — Lienar Algebra over
F
2
.
9. M4RI Performance over GF(2).
10. Magma Computational Algebra System.
11. NTL: A Library for doing Number Theory.
/
12. N V I D I A C o r p o r a t i o n NVIDIA CUDA C Programming Guide Version 4.1
11/18/2011.
/C/doc/CUDA_C_Programming_Guide.pdf
13. N V I D I A C o r p o r a t i o n CUDA GPU Occupancy Calculator.
tools/CUDA_Occupancy_Calculator.xls
14. J ´e r ´e m i e T h a r a u d, R a f a ¨e l L a u r e n t. Linear algebra over the field
with two elements using GPUs.
/
jeanlouis.roch/perso_html/transfert/2009-06-19-IntensiveProjects-M1-SCCI-
Reports/ tharaud_laurent_article.pdf /
Статья поступила в редакцию 6.12.2011
Павел Александрович Лебедев — ведущий программист кафедры “Компьютерная
безопасность” МИЭМ НИУ ВШЭ. Автор трех научных работ в области высокопа-
раллельных вычислительных систем.
P.A. Lebedev — leading programmer of Computer Safety department of the Moscow
Institute of Electronics and Mathematics of National Research University Higher School
of Economics. Author of three publications in the field of highly parallel computing
systems.
60
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2013. № 1
1...,2,3,4,5,6,7,8,9,10 11
Powered by FlippingBook