Знаковые критерии независимости наблюдений в модели пространственной авторегрессии порядка (1,1) - page 1

Алексей Леонидович Лебедев родился в 1983 г., окончил в
2007 г. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Аспирант кафедры “Высшая
математика” МГТУ им. Н.Э. Баумана. Специализиуется в обла-
сти методов решения некорректных задач.
A.L. Lebedev (b. 1983) graduated from the Bauman Moscow
State Technical University in 2007. Post-graduate of “Higher
Mathematics” department of the Bauman Moscow State Technical
University. Specializes in the field of methods of solving ill-posed
problems.
Павел Анатольевич Плохута родился в 1983 г., окончил
МГТУ им. Н.Э. Баумана в 2006 г. Аспирант кафедры “Вы-
числительная математика и математическая физика” МГТУ
им. Н.Э. Баумана. Автор четырех научных работ в области ре-
шения некорректных задач и радиопеленгации.
P.A. Plokhuta (b. 1983) graduated from the Bauman Moscow State
Technical University in 2006. Post-graduate of “Computational
Mathematics and Mathematical Physics” department of the
Bauman Moscow State Technical University. Author of 4
publication in the field of solving ill-posed problems in radio-
direction finding.
УДК 519.234
В. Б. Г о р я и н о в, Е. Р. Г о р я и н о в а
ЗНАКОВЫЕ КРИТЕРИИ НЕЗАВИСИМОСТИ
НАБЛЮДЕНИЙ В МОДЕЛИ
ПРОСТРАНСТВЕННОЙ АВТОРЕГРЕССИИ
ПОРЯДКА (1,1)
Построены свободные от распределения знаковые критерии для
проверки независимости наблюдений, описываемых уравнением
пространственной авторегрессии порядка (1,1). Найдено точное
распределение статистик критериев, доказана их асимптотиче-
ская нормальность.
Ключевые слова:
знаковый критерий, знаковые методы, пространствен-
ная авторегрессия.
Модель пространственной авторегрессии широко используется в
экономике [1], естественных [2] и технических [3] науках. Система-
тическое изучение ее статистических свойств началось с работ Тьост-
хейма [4, 5]. К настоящему времени в рамках этой модели решены
основные задачи параметрического анализа [6].
В настоящей работе предпринимается попытка непараметрическо-
го (знакового) анализа этой модели. В одномерном случае аналогич-
ные задачи для авторегрессии решены в работе [7], для уравнения
скользящего среднего — в работе [8].
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2009. № 2
115
1 2,3,4,5,6,7,8,9
Powered by FlippingBook