Рис. 1. Диагностируемая область исследуемого объекта в матричном представ-
лении
Рис. 2. Пример отфильтрованнного матричного набора параметра измерения
Решением проблемы построения автоматизированной системы вы-
явления и классификации неоднородностей, создания 3D геометри-
ческой модели контролируемого изделия с обнаруженными неодно-
родностями, работающей в режиме реального времени, может быть
разработанный и описанный в данной работе комплексный метод. Он
основан на контурном анализе, который заключается в отказе от обра-
ботки каждой точки изображения и переходе к обработке его контуров
[5], т.е. переходе от растрового зашумленного изображения к вектор-
ному.
Задача построения 3D геометрической модели неоднородностей
и представление неоднородностей как системы контуров
на фоне
геометрической модели (ГМ) объекта контроля — это задача компью-
терного зрения. Пусть имеется изображение, получаемое в режиме
реального времени. В рассматриваемых методах неразрушающего кон-
троля (магнитном и тепловом) задачей предобработки часто является
задача подавления шума (например, в [2] используются медианные
фильтры). В разрабатываемой системе к задачам предобработки отно-
сятся также адаптивная бинаризации и морфологическое расширение.
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2008. № 3
105
