Рис. 4. Пример 3D модели системы
трещин в квадратной пластине
контроля. Дальнейшее увеличение
скорости обработки, по мнению ав-
торов, реализуемо путем включения
в комплексный алгоритм элементов
адаптивного обучения для конкрет-
ной задачи неразрушающего контро-
ля. Автоматически получаемая 3D ГМ
системы дефектов на фоне объекта
контроля в дальнейшем импортирует-
ся в программный комплекс, решаю-
щий трехмерные и оболочечные за-
дачи напряженно-деформированного
состояния и задачи прогнозирования остаточного ресурса исследуе-
мых объектов контроля [15].
Работа выполнена при поддержке РФФИ, проект№07-08-00574-а.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. К л ю е в В. В. Неразрушающий контроль и диагностика. – М.: Машиностро-
ение, 2005.
2. Б у д а д и н О. Н. Тепловой неразрушающий контроль изделий: Научно-
методическое пособие. – М.: Наука, 2006. – 472 с.
3. К р а с н о в И. К., Н и к о л а е в А. А. Вычислительная диагностика де-
фектов типа трещины магнитным методом и прогнозирование их даль-
нейшего развития // Научные материалы Первой международной научно-
технической конференции “Аэрокосмические технологии”. – М.: Изд-во МГТУ
им. Н.Э. Баумана, 2004. – С. 144–146.
4. Н и к о л а е в А. А. Вычислительная диагностика дефектов типа трещины
магнитным методом // Студенческий научный вестник. Сб. тезисов докладов
общеуниверситетской научно-технической конференции “Студенческая науч-
ная весна – 2005”, 4–29 апреля 2005 г., МГТУ им. Н. Э. Баумана / Под ред.
К.Е. Демихова. – М.: НТА “АПФН”, 2005. –Т. 2. –С. 222–223.
5. Ф у р м а н Я. А. Введение в контурный анализ. Приложения к обработке изо-
бражений и сигналов. – М.: Физматлит, 2003. – 592 с.
6. Д у д а Р., Х а р т П. Распознавание образов и анализ сцен. – М.: Мир, 1976.
7. K l e t t e R., R o s e n f e l d A. Digital geometry. Geometric methods for digital
picture analysis. – San Francisco, CA: Morgan Kaufmann, 2004.
8. Р о з е н ф е л ь д А. Распознавание и обработка изображений. – М.: Мир, 1987.
9. B l a k e А., I s a r d М. Active Contours. – Springer-Verlag, 1998.
10. Ф о м и н Я. А., Т а р л о в с к и й Г. Р. Статистическая теория распознавания
образов. – М.: Радио и связь, 1986. – 532 с.
11. С о с у л и н Ю. Г. Разрешение и распознавание радиосигналов: Уч. пособ. –
М.: МАИ, 1983.
12. М а т е м а т и ч е с к и е аспекты классификации дефектов и определения
их геометрических параметров при диагностировании магнитным методом //
Информационно-математические технологии в экономике, технике и образова-
нии. – 2006, Екатеринбург: УГТУ–УПИ, 2006. – С. 35–36.
110
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2008. № 3
