УДК 519.6
И. К. К р а с н о в, А. А. Н и к о л а е в
МЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ТРЕХМЕРНЫХ
ДЕФЕКТОВ ТИПА ТРЕЩИН В КОНСТРУКЦИЯХ
Разработан метод распознавания трехмерных дефектов на основе
контурного анализа для систем технического машинного зрения
в задачах неразрушающего контроля магнитным и тепловым
методами. Предложена и реализована автоматизированная
технологическая цепочка построения 3D геометрической модели
обнаруженных неоднородностей на фоне модели объекта кон-
троля. Разработаны элементы программно-математического
обеспечения расшифровки зашумленных изображений и по-
строения геометрической модели, ориентированные на работу
в реальном времени.
В настоящее время имеется ряд методов неразрушающего контроля
для диагностирования дефектов [1]. На основе этих методов созданы
диагностические комплексы (например, “КОМПЛЕКС-2.05” компании
ООО “Институт “ДИМЕНС-тест” или “Марс” компании ООО “Ханк”),
состоящие из аппаратной и программной частей. Результатом работы
диагностических комплексов чаще всего является матричный набор
параметров измерения (рис. 1) [2–4].
Так, например, для неразрушающего магнитного метода диагно-
стирования такими параметрами могут быть магнитная индукция,
магнитный поток и напряженность магнитного поля, а для неразру-
шающего теплового метода — распределения температуры по всей
поверхности объекта контроля.
По визуализированному матричному набору (рис. 2) исследуемого
параметра оператору предлагается определить наличие дефектов и их
геометрические размеры. Часто такие изображения поступают опера-
тору в реальном времени, т.е. в достаточно быстром темпе, и являются
несовершенными — обладают недостаточной относительно фона кон-
трастностью, четкостью, искажены помехами и шумами. Поэтому по
таким сигналам оператор часто затрудняется принять правильное ре-
шение, а системы машинного зрения, основанные на традиционном
подходе обработки каждой точки изображения и имеющие низкую
зрительную эффективность по сравнению с человеком, “пересыщают-
ся”, обрабатывая непомерные объемы данных.
Данная работа является составной частью разрабатываемой авторами и кол-
лективом кафедры “Вычислительная математика и математическая физика” МГТУ
им. Н.Э. Баумана автоматизированной технологии распознавания дефектов в маши-
ностроительных конструкциях и оценки безопасности их эксплуатации.
104
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2008. № 3
