многократном численном моделировании процесса ТНК, решении за-
дач построения трехмерных геометрических моделей (ГМ) и распо-
знавания форм трехмерных дефектов.
Постановка общей задачи распознавания трехмерных дефек-
тов.
Задача распознавания трехмерных дефектов состоит из двух эта-
пов:
•
построение трехмерных ГМ дефектов на фоне ГМ объекта кон-
троля;
•
автоматическая классификации полученной трехмерной ГМ
(определение типа дефекта).
Исходными данными для распознавания трехмерных дефектов
являются тепловизионное изображение (достаточно одного), предста-
вляющее собой матрицу, элементы которой — это значения темпе-
ратуры на поверхности объекта контроля; информация об условиях
проведения ТНК; данные о геометрических параметрах объекта кон-
троля (трехмерная геометрическая модель); информация о тепловых
эффективных характеристиках объекта контроля.
По этим данным необходимо определить наличие или отсутствие
дефектов, построить трехмерную ГМ и определить тип (форму) де-
фекта.
Задача первого этапа — это задача распознавания изображений [1],
она решается на основе двух разработанных методик, а именно: мето-
дики определения плоскостных геометрических параметров дефектов
и методики предварительного распознавания формы трехмерных де-
фектов.
Задача второго этапа решается на основе разработанной методики
распознавания формы трехмерных дефектов.
Методика определения плоскостных геометрических характе-
ристик дефектов
основывается на решении задач подавления шумов
(использованы медианные фильтры) и задач теории контурного анали-
за. Из одного исходного зашумленного тепловизионного матричного
изображения выделяется система контуров
Γ
(
j
)
,
Γ
(
j
)
=
{
γ
(
j
)
(
n
)
}
k
−
1
j
=0
(реализованы алгоритмы “жука” и Розенфельда [2–4]), которая обра-
зует контурный каркас и непрерывный контурный “скелет” из геоме-
трических центров контуров, указывающий на число предполагаемых
дефектов (при этом автоматически решается задача сегментации де-
фектов в плане) и изменение формы дефектов по толщине объекта
контроля. Далее по всей структуре контурного каркаса проводится
вычисление площадей и распознавание зашумленных контуров [5, 6]
соседних уровней (строятся контурные согласованные фильтры [5]).
Распознавание контуров соседних уровней контурного каркаса по-
зволяет из всего множества системы контуров выделить по одному
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2010. № 2
41
