Разработка автоматизированной технологии распознавания трехмерных дефектов в композитных элементах конструкций по тепловизионным изображениям - page 7

Рис. 6. Рассчитанные решения
H
D
для поля пробных дефектов толщи-
ной 0,5 мм
Дадим оценку вычислительной
эффективности разработанной тех-
нологии применительно к данно-
му примеру, считая, что наиболее
длительный этап — предварительное
распознавание формы дефектов. Об-
щее число пробных дефектов для по-
строенной конечно-элементной сет-
ки равно 1360. “Оптимальный” де-
фект получен решением для 60 проб-
ных дефектов, что составляет
4
,
4
%
от общего числа пробных дефек-
тов и является хорошим показате-
лем вычислительной эффективности
разработанной методики при данном
уровне точности.
Рис. 7. Рассчитанные решения
H
D
для поля пробных дефектов толщиной 1 мм
Рис. 8. Распознанный “оптималь-
ный” пробный дефект (толщина
0,5 мм, описывающий радиус 14,5 мм,
глубина залегания 2,5 мм)
Выводы.
Разработана автома-
тизированная технология распо-
знавания трехмерных дефектов
в композитных элементах кон-
струкций по тепловизионным изо-
бражениям, позволяющая с высо-
кой точностью идентифицировать
трехмерную форму и тип дефектов.
Результаты экспериментальных ис-
следований с реальными композит-
46
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2010. № 2
1,2,3,4,5,6 8,9
Powered by FlippingBook