дальнейшего решения задач определения текущей опасности и про-
гнозирования долговечности конструкции.
Алгоритм распознавания формы дефектов следующий. Ставится
задача распознавания объекта (дефекта)
D
i
с ГМ
Φ
i
j
из множества
классов (типов) числом
N
. Основание каждого криволинейного ци-
линдра
Φ
i
j
, входящего в ГМ
Φ
i
j
, сравнивается с набором основа-
ний эталонных моделей (проводится распознавание контуров [5, 6]
на основе теории контурного анализа — строятся контурные согла-
сованные фильтры) и определяется наиболее вероятная ГМ. Далее
проводится вычисление отношения высот криволинейных цилиндров
к ширине оснований и на основе полученных данных выполняется
автоматическое отнесение дефекта к одному из подтипов (типов).
Программно-математический комплекс (ПМК) “TSHCSS3D”
создан на базе рассмотренной концепции технологии распознавания
трехмерных дефектов и реализован в среде “MS Visual Studio 2005”.
В качестве исходной информации в ПМК используются файлы тепло-
визионного изображения и трехмерного изображения объекта контро-
ля. Разработан удобный диалоговый интерфейс, посредством которого
вводятся параметры задачи распознавания дефектов.
В 2008–2009 гг. ПМК “TSHCSS3D” прошел стадии отладки и те-
стирования, в том числе и на изображениях реальных композитных
оболочек с дефектами, полученных на ведущих предприятиях в обла-
сти производства и диагностики композитных материалов (ОАО “Цен-
тральный НИИ специального машиностроения” и ОАО “Технологиче-
ский институт ВЕМО”). Ниже приведен пример распознавания дефек-
та в многослойной композитной пластине.
Диагностируемая пластина из стеклопластика размером
250
×
70
×
×
9
мм) с искусственно созданным внутренним дефектом в форме
сплюснутого цилиндра радиусом 12,5 мм, глубиной залегания 2,5 мм
и толщиной 0,3 мм изготовлена в лаборатории НК ОАО “ЦНИИ
СМ”. Тепловизором получено изображение температурного поля
поверхности при ТНК (рис. 2). С использованием программного
модуля ПМК “TSHCSS3D” построена система контуров (рис. 3) и
определена предварительная форма дефекта в плане (окружность).
Рис. 2. Тепловизионное изображение температурного поля на поверхности пла-
стины с дефектами
44
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2010. № 2
