УДК 519.6
Ю. И. Д и м и т р и е н к о, А. А. Н и к о л а е в,
И. К. К р а с н о в
РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ
ТЕХНОЛОГИИ РАСПОЗНАВАНИЯ ТРЕХМЕРНЫХ
ДЕФЕКТОВ В КОМПОЗИТНЫХ ЭЛЕМЕНТАХ
КОНСТРУКЦИЙ ПО ТЕПЛОВИЗИОННЫМ
ИЗОБРАЖЕНИЯМ
Разработана автоматизированная технология и программно-
математический комплекс “TSHCSS3D” распознавания трехмер-
ных дефектов и их форм в изотропных и композитных элементах
конструкций по изображениям, полученным тепловым неразруша-
ющим контролем.
E-mail:
;
Ключевые слова
:
распознавание дефектов, тепловой неразрушающий
контроль, метод конечного элемента, задача теплопроводности.
В настоящее время существует большое число методов неразру-
шающего контроля (НК), на основе которых созданы и создаются тех-
нические системы, реализующие диагностирование — распознавание
дефектов (их наличие, расположение и геометрические параметры).
В таких системах распознавание дефектов проводится либо операто-
ром “на глаз”, либо экспертными системами машинного зрения. При
распознавании дефектов в диагностируемых объектах оператору по
изображению с дефектами (зашумленному, часто имеющему недоста-
точную по отношению к фону контрастность и четкость) бывает за-
труднительно принять правильное решение. Системы машинного зре-
ния, основанные на традиционном подходе обработки каждой точки
изображения и имеющие более низкую зрительную эффективность
по сравнению с человеком, “захлебываются”, обрабатывая большие
объемы данных, и часто выдают неоднозначные результаты. При такой
ситуации хорошим результатом диагностирования — распознавания
считается определение наличия дефектов и их плоскостных геометри-
ческих характеристик, но вопрос об определении трехмерной формы
дефектов по данным, полученным быстрыми и недорогими методами
НК, не сто´ит. Для композитных элементов конструкций ситуация с
определением трехмерной формы дефектов осложняется неоднород-
ностью структуры и свойств материала. В разработанной авторами
автоматизированной технологии распознавания трехмерных дефектов
в композитных конструкциях использован наиболее перспективный
(быстрый, простой, дешевый и безопасный) активный тепловой НК
(ТНК). Предлагаемая технология основывается на обработке входных
тепловизионных изображений методами теории контурного анализа,
40
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2010. № 2
