ный период, если в качестве используемого математического аппарата
применить тригонометрическую схему.
Отметим, что для построения схожих моделей наиболее распро-
страненным способом является составление уравнений регрессии и
поиск коэффициентов корреляции исследуемого характерного пара-
метра и возмущающих факторов, число которых может меняться в
самом широком диапазоне в зависимости от характера объекта наблю-
дения. Между тем, ледовая обстановка в прибрежных зонах Арктики
обладает ярко выраженной сезонной повторяемостью, что открывает
возможности ухода от стандартных алгоритмов и позволяет учесть все
внешние факторы в неявном виде, так как линия тенденции строится
для реальных точек. В зависимости от принимаемых в предполага-
емой схеме допущений для построения первичной линии тенденции
необходимо иметь в наличии данные как минимум по трем последо-
вательным моментам времени, при этом шаг по времени, с учетом
высокой динамичности рассматриваемой системы, должен быть отно-
сительно небольшим.
Экспериментальная проверка и обобщение результатов.
В каче-
стве исходных данных для эксперимента, целью которого являлось
наблюдение за динамикой ледовой обстановки и выявление закономер-
ных тенденций, которые можно было бы описать при моделировании,
использовались радарные снимки пролива Карские Ворота и приле-
гающей территории с пространственным разрешением 50 м с косми-
ческих аппаратов RadarSat-1 и RadarSat-2 для временного периода с
марта 2011 г. по август 2012 г. Для каждого снимка с использовани-
ем программы ScanEx Image Processor была проведена векторизация
ледовой обстановки, классифицированы области, свободные ото льда,
области с ледяной крошкой и полыньями и области с ледяными по-
лями. Несмотря на то что орбиты аппаратов Radarsat-1 и Radarsat-2
совпадают, возникает небольшое смещение снимков друг относитель-
но друга из-за более точной геопривязки изображений, полученных с
КА Radarsat-2 (устраняется проведением корегистрации). Кроме того,
съемка одной и той же территории может производиться с нескольких
соседних витков, под разными углами, что необходимо учитывать при
совместном использовании снимков с двух КА.
Данные, полученные после обработки ряда космических снимков,
свидетельствуют об ожидаемой цикличности процесса льдообразова-
ния и последующего таяния (таблица).
Для подтверждения правильности дешифрирования радиолокаци-
онных изображений удобно использовать релизы Гидрометцентра Рос-
сии. Так, например, из таблицы обработанных данных и рис. 2, согла-
сующихся с данными [12] Арктического и Антарктического научно-
исследовательского института Росгидромета (ААНИИ), на середину
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2013. № 1
121
