14 / 20
повторяемость направления ветра в течение года (розу ветров). В этом
случае потери можно определить по выражению
M
(
N
) =
ZZ
S
2
π
Z
0
L
max
Z
0
P
(
x, y
)
ψ
(
x, y
)
f
(
L
)
ϕ
(
V
)
dL dV dx dy,
(6)
где
P
(
x, y
)
— вероятность поражения людей, определяемая по форму-
ле (4);
f
(
L
)
и
ϕ
(
V
)
— функции плотности распределения вероятностей
дрейфа облака и повторяемости направлений ветра за год.
Отметим, что такие расчеты следует провести для людей, находя-
щихся в зданиях и на открытой местности.
Методология оценки рисков.
При обосновании мероприятий по
предупреждению аварий, катастроф и смягчению их последствий за
риск обычно принимают интегральный показатель, включающий в се-
бя как вероятность наступления нежелательного события за год, так и
связанный с ним ущерб [14].
В зависимости от решаемых задач риск можно представить в виде:
1) математического ожидания ущерба определенного рода за год;
2) частоты наступления неблагоприятного события за год.
В первом случае риск
R
, ущерб/год, определяется по формуле
R
=
HU,
(7)
где
Н
— частота наступления чрезвычайной ситуации (аварий, ката-
строф) за год;
U
— потенциальный ущерб от чрезвычайной ситуации.
Во втором случае риск
R
e
, 1/год, находится из соотношения
R
e
=
HP,
(8)
где
Р
— вероятность наступления неблагоприятного события при усло-
вии, что случилась ЧС.
Наиболее приемлемым критерием оценки степени опасности для
жизни персонала объектов и находящегося в зоне риска населения
может служить
индивидуальный риск
, определяемый как вероятность
смертельного исхода на объекте за год в результате аварии или стихий-
ного бедствия. Этот показатель включает в себя сочетание частоты ЧС
и их последствий. Для оценки возможных масштабов ЧС служит
кол-
лективный риск
, определяемый как математическое ожидание числа
пораженных за год.
Рассмотрим методологию оценки индивидуального и коллективно-
го рисков, ориентированную на применение ГИС-технологий. Важны-
ми элементами этой методологии являются приведенные выше модели
воздействия, законы разрушения и законы поражения.
126
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2015. № 1