Background Image
Previous Page  13 / 20 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 13 / 20 Next Page
Page Background

а при вероятностной модели воздействия — по формуле

S

=

1

ϕ

X

d

=3

,

4

,

5

ZZ

S

Φ

max

Z

Φ

min

P

d

(Φ)

f

(

x, y,

Φ)

ϕ

(

x, y

)

d

Φ

dx dy,

где

ϕ

— средняя плотность рассматриваемых сооружений на площадке,

здание/км

2

.

Основы методики прогнозирования числа пострадавших лю-

дей.

Математическое ожидание числа пострадавших людей при ава-

риях на объекте — основной показатель (критерий) при анализе риска.

Вероятность поражения людей в пределах рассматриваемой пло-

щадки с учетом возможности воздействия поражающего фактора раз-

личной интенсивности составляет

P

(

x, y

) =

Φ

max

Z

Φ

min

P

(Φ)

f

(

x, y,

Φ)

d

Φ

,

(4)

где

P

(Φ)

— параметрический закон поражения людей;

f

(

х

,

у

,

Φ)

функции плотности распределения интенсивности поражающего фак-

тора в пределах площадки с координатами

х

,

у

.

Математическое ожидание потерь людей в пределах всего объекта

определяется по формуле

M

(

N

) =

Φ

max

Z

Φ

min

P

(Φ)

f

(

x, y,

Φ)

ψ

(

x, y

)

d

Φ

dx dy.

Здесь

ψ

(

х

,

у

)

— плотность функции распределения людей в пределах

рассматриваемой площадки (принимается в качестве исходных дан-

ных).

Математическое ожидание потерь людей (общих, безвозвратных,

санитарных) и структура по тяжести поражения могут быть опреде-

лены с учетом вероятности нахождения людей в течение суток в зоне

риска:

M

(

N

) =

ZZ

S

24

Z

0

Φ

max

Z

Φ

min

P

(Φ)

f

(

x, y,

Φ)

ψ

(

x, y

)

f

(

t

)

d

Φ

dt dx dy,

(5)

где

f

(

t

)

— функция плотности вероятностей распределения нахожде-

ния людей в зданиях в зависимости от времени суток, получаемая на

основе статистического анализа материалов по миграции персонала

объектов и населения в течение суток (временной фактор).

При заблаговременном определении математического ожидания

потерь на объектах с учетом дрейфа облаков необходимо учитывать

ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2015. № 1

125