Previous Page  7 / 9 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 7 / 9 Next Page
Page Background

Способ динамической реконструкции размеров и формы трехмерных объектов…

ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2017. № 5

115

вым геометрическим характеристикам трех его взаимно-ортогональных дву-

мерных проекционных изображений, в качестве которых выбраны максималь-

ные и минимальные линейные (габаритные) размеры дискретных контуров

проекционных изображений объекта. Пространственными геометрическими

характеристиками при описании размеров объекта являются линейные (габа-

ритные) размеры и средний проектированный диаметр трехмерного изображе-

ния аппроксимирующего его эллипсоида общего вида, а при описании формы

объекта — коэффициент несферичности.

Разработанный способ динамической реконструкции обладает оптимальным

сочетанием высоких характеристик точности, достоверности и быстродействия,

что обеспечивает минимизацию его аппаратной и программной реализации и

времени контроля. Поэтому он может быть использован при разработке, оптими-

зации и исследовании операций обработки изображений объектов; при оценке

качества изображений; при распознавании образов и при геометрическом дина-

мическом контроле трехмерных объектов в реальном масштабе времени.

ЛИТЕРАТУРА

1.

Левин Г.Г., Вишняков Г.Н.

Оптическая томография. М.: Радио и связь, 1989. 224 с.

2.

Доморацкий Е.П.

Метод дистанционного контроля геометрических характеристик дви-

жущихся объектов по их дискретным импульсным изображениям // Материалы II Меж-

дународной научной конференции «Региональные проблемы дистанционного зонди-

рования Земли». Красноярск: СибГАУ, 2015. С. 143–146.

3.

Хермен Г.

Восстановление изображения по проекциям. Основы реконструктивной то-

мографии. М.: Мир, 1983. 352 с.

4.

Доморацкий Е.П.

Метод статистической малоракурсной реконструкции геометрических

характеристик трехмерных объектов по их дискретным проекционным изображениям //

Информационные технологии. 2017. Т. 23. № 3. С. 184–187.

5.

Гонсалес Р., Вудс Р.

Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1042 с.

6.

Сойфер В.А., ред.

Методы компьютерной обработки изображений. М.: Физматлит, 2003.

784 c.

7.

Доморацкий Е.П.

Методика оценки информативности геометрических характеристик

проекционных изображений // Качество. Инновации. Образование. 2014. № 2. С. 42–45.

8.

Доморацкий Е.П., Байбикова Т.Н.

О выборе ракурсов проекционных изображений при

реконструктивном контроле размеров и формы трехмерных объектов // Материалы II

Международной научной конференции «Региональные проблемы дистанционного зон-

дирования Земли». Красноярск: СибГАУ, 2015. С. 139–142.

9.

Доморацкий Е.П.

Алгоритм синтеза геометрических характеристик проекционных

изображений трехмерных объектов // Информационные технологии. 2016. Т. 22. № 8.

С. 605–609.

Байбикова Татьяна Николаевна

— старший преподаватель, Национальный исследова-

тельский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) (Российская Федерация,

101000, Москва, ул. Мясницкая, д. 20).