Инга Юрьевна Савельева — канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры “Прикладная ма-
тематика” МГТУ им. Н.Э. Баумана. Автор более 20 научных работ в области моде-
лирования нестационарной теплопроводности.
МГТУ им. Н.Э. Баумана, Российская Федерация, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул.,
д. 5.
I.Yu. Savel’eva — Cand. Sci. (Phys.-Math.), assoc. professor of “Applied Mathematics”
department of the Bauman Moscow State Technical University. Author of more than 20
publications in the field of non-stationary heat conduction modeling.
Bauman Moscow State Technical University, Vtoraya Baumanskaya ul. 5, Moscow,
105005 Russian Federation.
В Издательстве МГТУ им. Н.Э. Баумана
вышла в свет книга
“Современные алгоритмы поисковой оптимизации.
Алгоритмы, вдохновленные природой”
Учебное пособие посвящено,
преимущественно, рассмотрению
современных стохастических по-
пуляционных алгоритмов решения
однокритериальной задачи опти-
мизации. Рассмотрены методы по-
вышения эффективности этих ал-
горитмов путем их гибридизации и
метаоптимизации. Наряду с одно-
критериальной рассматривается за-
дача многокритериальной оптими-
зации и популяционные алгоритмы
ее решения. Представлены методы
распараллеливания указанных ал-
горитмов. Содержит большое чи-
сло примеров решения тестовых и
практически значимых задач опти-
мизации.
Для студентов высших учеб-
ных заведений, обучающихся по
направлению 230100 “Информатика и вычислительная техника”. Мо-
жет быть полезно для всех студентов, изучающих курс “Методы опти-
мизации” и близкие по тематике курсы. Материал пособия предста-
вляет интерес также для аспирантов и специалистов, использующих в
своей работе методы, алгоритмы и программы оптимизации.
108
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2014. № 5
