ЛИТЕРАТУРА
1.
Сидняев Н.И.
,
Мельникова Ю.С
. Оценки статистических параметров распреде-
лений: М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2012. № 0321201235.
URL:
http://wwwcdl.bmstu.ru/fn1/OcenkiSPR.html(дата обращения: 27.04.2015).
2.
Елисеева И.И.
,
Юзбашев М.М.
Общая теория статистики. М.: Финансы и ста-
тистика, 2002. 480 с.
3.
Сидняев Н.И.
,
Вилисова Н.Т.
Введение в теорию планирования эксперимента.
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. 463 с.
4.
Горяинов В.Б
. Локально наиболее мощные ранговые критерии независимо-
сти наблюдений в модели пространственной авторегрессии // Вестник МГТУ
им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2010. № 4. С. 16–28.
5.
Сидняев Н.И
. Теория планирования эксперимента и анализ статистических дан-
ных. М.: Юрайт, 2014. 495 с.
6.
Сидняев Н.И.
,
Садыхов Г.С.
,
Савченко В.П.
Модели и методы оценки остаточ-
ного ресурса изделий радиоэлектроники. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана,
2015. 382 с.
7.
Гусаров В.М.
Теория статистики. М.: ЮНИТИ, 2001. 247 с.
8.
Математическое
моделирование интенсивности теплопередачи методами тео-
рии планирования эксперимента / Н.И. Сидняев, В.А. Левин, Н.Е. Афонина,
А.М. Кац // Инженерно-физический журнал. 2002. Т. 75. № 2. С. 132–138.
9.
Стрижов В.В.
Методы индуктивного порождения регрессионных моделей. М.:
Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, 2008. 54 с.
10.
Бережная Е.В.
,
Бережной В.И.
Математические методы моделирования эконо-
мических систем. М.: Финансы и статистика, 2006. 432 с.
11.
Hastie T.
,
Taylor J.
,
Tibshirani R.
,
Walther G.
Forward stagewise regression and the
monotone lasso // Electronic Journal of Statistics. 2007. Vol. 1. No. 1. P. 1–29.
12.
Павлов И.В
. Вычисление некоторых показателей качества и надежности для си-
стемы с параллельно нагруженными элементами // Инженерный журнал: наука
и инновации. 2012. № 7.
URL:
http://engjournal.ru/catalog/mathmodel/technic/296.htmlDOI: 10.18698/2308-6033-2012-7-296
13.
Bishop C.M.
,
Lasserre J
. Generative or discriminative? Getting the best of both
worlds // In Bayesian Statistics 8; еd. by J.M.E.A. Bernardo. Oxford University
Press, 2007. P. 3–23.
14.
Стрижов В.В.
Поиск параметрической регрессионной модели в индуктив-
но заданном множестве // Вычислительные технологии. 2007. Т. 12. № 1.
С. 93–102.
15.
Sidnyaev N.I.
,
Andreytseva K.S.
Independence of the Residual Quadratic Sums in the
Dispersion Equation with Noncentral
χ
2
-Distribution // Applied Mathematics. 2011.
Vol. 02. Nо. 10. P. 1303–1308. URL:
http://file.scirp.org/Html/7855.htmlDOI: 10.4236/am.2011.210181
16.
Efron B.
,
Hastie T.
,
Johnstone I.
,
Tibshirani R.
Least angle regression // The Annals
of Statistics. 2004. Vol. 32. No. 3. P. 407–499.
17.
Гайдышев И.П
. Анализ и обработка данных: специальный справочник. СПб.:
Питер, 2001. 752 с.
REFERENCES
[1] Sidnyaev N.I.,
Mel’nikova Yu.S.
Otsenki statisticheskikh parametrov
raspredeleniy [Estimates of the Statistical
Distribution Parameters].
Moscow, MGTU im. N.E. Baumana, 2012, no. 0321201235. Available at:
http://wwwcdl.bmstu.ru/fn1/OcenkiSPR.html(accessed 27.04.2015).
14
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2016. № 1