На основе сравнения парадигм выявлена необходимость создания нового
поколения учебной литературы, которая должна сменить издания на основе
идей середины ХХ в. Реализация этой задачи — создание системы учеб-
ных дисциплин и учебников нового поколения [5, 9–11, 13–18], отражающих
современную научную парадигму в рассматриваемой области, — к настоя-
щему времени основное достижение научной школы МГТУ им. Н.Э. Баумана
в области организационно-экономического моделирования, эконометрики и
статистики. Разработка развернутого методического и программного обеспе-
чения и организация его широкого внедрения — дело будущего.
Организационно-экономическое моделирование как научно-практи-
ческая и учебная дисциплина.
Рассмотрим основные подходы к под-
готовке специалистов при преподавании дисциплины “Организационно-
экономическое моделирование” на кафедре “Экономика и организация про-
изводства” научно-учебного комплекса “Инженерный бизнес и менедж-
мент” (НУК ИБМ) МГТУ им. Н.Э. Баумана. В специалистах такого уровня
остро нуждаются высокотехнологичные предприятия, особенно оборонно-
промышленного комплекса. Для их подготовки в 2005 г. разработана новая
специальность “Менеджмент высоких технологий” [15]. Для повышения
эффективности управления промышленными предприятиями и интегриро-
ванными производственно-корпоративными структурами необходимо при-
менять современные организационно-экономические методы и модели. В
соответствии с этим в программу обучения по специальности “Менеджмент
высоких технологий” и была введена дисциплина ОЭМ. Изучаемые мето-
ды признаны вооружить будущих специалистов, т.е. выпускников нашего
Университета, современным статистическим и математическим инстру-
ментарием, необходимым для будущих специалистов, в целях повышения
конкурентоспособности на рынке труда.
В данной дисциплине изучаются методы разработки и принятия упра-
вленческих решений. Б´ольшая часть курса посвящена выборочным иссле-
дованиям. Рассматриваются примеры применения случайных выборок при
оценивании функции спроса и изучении предпочтений потребителей, а также
в связи с контролем качества продукции и экологической обстановки. Обсу-
ждается применение статистики нечисловых данных в теории и практике экс-
пертных оценок. Рассматриваются оптимальные методы в экономике и упра-
влении на примере управления запасами. Для целей прогнозирования изуча-
ется линейный регрессионный анализ, который рассматривается в основном
на примере восстановления линейной зависимости между двумя перемен-
ными. Ежегодно в качестве лабораторной работы студенты собирают инфор-
мацию о ценах для последующего расчета индексов инфляции. Разработаны
учебники и учебные пособия по ОЭМ (см. [5, 9–11, 13–18] и др.). В рамках
центра “Контроллинг и управленческие инновации” МГТУ им. Н.Э. Баума-
на ведутся теоретические исследования и прикладные разработки в обла-
сти ОЭМ, прежде всего в Лаборатории экономико-математических методов
в контроллинге. Основные места публикаций — журналы “Контроллинг”,
“Заводская лаборатория”, “Управление большими системами”. Рассмотрим
примеры ведущихся исследований и некоторые полученные результаты.
Прогнозирование как одна из функций управления предприятиями.
На
современном этапе необходима разработка эффективных систем прогнози-
рования для нужд управления промышленными предприятиями. Основные
110
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2012. № 1
