Организационно-экономическое моделирование, эконометрика и статистика в техническом университете - page 8

на на адекватной экономической теории. Перспективные организационно-
экономические механизмы управления производственно-хозяйственной дея-
тельностью предлагаем конструировать на основе неформальной информа-
ционной экономики будущего, разрабатываемой как методологическая осно-
ва конкретных исследований в области организационно-экономического мо-
делирования [26-29]. На основе современных информационных технологий
и методов разработки и принятия управленческих решений [11] необходимо
реализовать идеи В.М. Глушкова и Ст. Бира. В 1960-х гг. В.М. Глушков пред-
ложил создать Общегосударственную автоматизированную систему управле-
ния экономикой страны (ОГАС), а Ст. Бир разработал автоматизированную
систему управления национализированными предприятиями Чили “Кибер-
син”. Новым по сравнению с временами В.М. Глушкова и Ст. Бира являет-
ся широкое распространение Интернет-технологий, позволяющее аппарат-
но реализовать право граждан на участие в принятии касающихся их ре-
шений. Открытый процесс создания реальных организационных модулей
системы, привлечения участников, прокладывания горизонтальных связей,
осуществления операций с ее помощью можно назвать Open P2P Society —
“Открытое сетевое общество”. Удастся реализовать основные идеи анар-
хизма. В перспективе путем предварительного обсуждения и планирования
можно будет снять проблему нерационального производства товаров и услуг.
Удастся снять противоречие между “планом” и “рынком”, избавиться от не-
достатков и сохранить достоинства каждого из этих подходов к организации
хозяйственной жизни.
Экономическую теорию надо избавить от крена в сторону хрематисти-
ки. Экономика — это наука о том, как производить, а не о том, как де-
лить прибыль [30, 31]. Основное ядро современной экономической теории —
это экономика предприятия. Ее интеллектуальными инструментами являют-
ся организационно-экономическое моделирование, эконометрика, современ-
ная прикладная статистика, теория принятия решений и другие экономико-
математические методы и модели.
Последствия перехода на новую парадигму.
При переходе на препо-
давание согласно новой парадигме ОЭМ, эконометрики и статистики необ-
ходимо существенно изменить содержание курса “Теория вероятностей и
математическая статистика”.
1. Необходимо изучать: случайные величины (точнее, случайные элемен-
ты) со значениями в произвольном пространстве (в пространстве бинарных
отношений, конечных множеств, других нелинейных пространствах); цен-
тральные предельные теоремы в полном объеме для разнораспределенных
слагаемых в многомерном пространстве; средние величины в произвольных
пространствах как решения оптимизационных задач; законы больших чисел
в произвольных пространствах; непараметрический подход ко всем основ-
ным задачам прикладной математической статистики.
2. Отпадает необходимость в изучении таких традиционных тем, как:
геометрические вероятности; параметрические семейства распределений (за
исключением нормального распределения, появляющегося в центральных
предельных теоремах); параметрические постановки в математической ста-
тистике; достаточные статистики; неравенство Рао-Крамера; метод макси-
мального правдоподобия; метод одношаговых оценок; проверка параметри-
ческих гипотез с использованием распределений Стьюдента и Фишера.
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2012. № 1
113
1,2,3,4,5,6,7 9,10,11,12,13