Previous Page  6 / 9 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 6 / 9 Next Page
Page Background

Поэтому

ϕ

(

δ

) =

ϕ

0

E

X

2

0

+

δ

2

(E

ζ

0

)

2

E

X

2

0

+

δ

E

ζ

2

0

(16)

и

IF

(

ϕ

(

δ

)

, F

ζ

) =

d

ϕ

(

δ

)

δ

=0

=

ϕ

0

E

ζ

2

0

E

X

2

0

.

I

(17)

Теперь найдем функционал влияния для замещающих выбросов.

Теорема 2.

Пусть выполнены условия (2)–(4) и наблюдения

Y

0

, Y

1

, . . . , Y

n

авторегрессионного уравнения (1) описываются моде-

лью (6), (7). Тогда функционал влияния оценки наименьших квадратов

ˆ

ϕ

n

параметра

ϕ

0

имеет вид

IF

(

ϕ

(

δ

)

, F

ζ

) =

ϕ

0

(E

X

2

0

+ E

ζ

2

0

)

E

X

2

0

.

(18)

J

Так же, как и при доказательстве теоремы 1, получим, что

ϕ

(

δ

)

имеет вид (14). Поскольку в (14) случайные величины

Y

1

и

Y

0

опреде-

ляются по формуле (7), с учетом (6) и независимости величин

X

t

,

ν

t

и

ζ

t

, определяем

E(

Y

1

Y

0

) = E((1

ν

1

)

X

1

+

ν

1

ζ

1

)(((1

ν

0

)

X

0

+

ν

0

ζ

0

) =

= (1

δ

)

2

E(

X

1

X

0

) +

δ

2

(E

ζ

0

)

2

= (1

δ

)

2

ϕ

0

E

X

2

0

+

δ

2

(E

ζ

0

)

2

,

E

Y

2

0

= E((1

ν

0

)

X

0

+

ν

0

ζ

0

)

2

= (1

δ

)E

X

2

0

+

δ

E

ζ

2

0

.

Поэтому

ϕ

(

δ

) =

(1

δ

)

2

ϕ

0

E

X

2

0

+

δ

2

(E

ζ

0

)

2

(1

δ

)E

X

2

0

+

δ

E

ζ

2

0

,

(19)

отсюда вытекает утверждение теоремы 2.

Если выбросы описываются инновационной моделью, то оценка

наименьших квадратов остается состоятельной. Действительно, в этом

случае

Y

t

=

X

t

, поэтому

ϕ

(

δ

) =

E(

X

1

X

0

)

E

X

2

0

. Следовательно, оценка

ϕ

(

δ

)

описывается формулами (16) и (19), в которых

δ

= 0

,

E

ζ

0

= 0

,

E

ζ

2

0

= 0

,

т.е.

lim

n

→∞

ˆ

ϕ

n

=

ϕ

0

.

Анализ функционала влияния.

Из формул (12) и (19) следует,

что при наличии аддитивных или замещающих выбросов

ζ

t

оцен-

ка наименьших квадратов будет смещенной всегда за исключением

случая

ϕ

0

= 0

, и смещение будет всегда отрицательным. Это смеще-

ние будет тем больше, чем больше дисперсия

D

ζ

t

выброса, поскольку

D

ζ

t

= E

ζ

2

t

+(E

ζ

t

)

2

. Кроме того, с увеличением дисперсии

D

ζ

t

функци-

онал

IF

(

ϕ

(

δ

)

, F

ζ

)

неограниченно возрастает, так что для двух моделей

выбросов

GE

(

ϕ

(

δ

)

,

K

) =

на множестве всех случайных выбросов с

ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2016. № 2

21