Рис
. 2.
Структурная схема оптимального алгоритма оценивания углов прихода
и числа сигналов
ϕ
н
1
=
. . .
=
ϕ
н
N
=
0 (
последнее равенство означает пространственную
когерентность сигналов
).
На рис
. 3,
а
представлены вероятности выбора гипотез
H
1
,
H
2
и
H
3
в
предположении
,
что верна гипотеза
H
1
о наличии одного сигнала с ис
-
тинными параметрами
β
1
=
30
◦
и
θ
1
=
45
◦
.
На рис
. 3,
б
представлены
вероятности выбора гипотез
H
1
,
H
2
и
H
3
в предположении
,
что верна ги
-
потеза
H
2
о наличии двух сигналов с истинными параметрами
β
1
=
30
◦
,
θ
1
=
45
◦
и
β
2
=
40
◦
,
θ
2
=
165
◦
.
На рис
. 3,
в
представлены вероятности
выбора гипотез
H
1
,
H
2
и
H
3
в предположении
,
что верна гипотеза
H
3
о
наличии трех сигналов с истинными параметрами
β
1
=
30
◦
,
θ
1
=
45
◦
,
β
2
=
40
◦
,
θ
2
=
165
◦
и
β
3
=
50
◦
,
θ
3
=
300
◦
.
На рис
. 3,
а
–
в
представлены
вероятности выбора гипотез
H
1
,
H
2
и
H
3
,
полученные на основе свой
-
ства
,
следующего из классического определения вероятности
[10],
пу
-
тем моделирования при
N
исп
=
100
независимых испытаний
.
При этом
в каждом испытании проверялась система неравенств
(10)
для получен
-
ных значений функции
(8)
и соответствующих ей оценок углов прихо
-
да сигналов
,
и фиксировалось принятое решение
.
Общее количество
принятых решений по каждой из гипотез относил
o
сь к общему числу
испытаний
N
исп
,
в результате чего и получались указанные выше веро
-
ятности
.
Из рис
. 3,
а
,
б
видно
,
что при
q
6
20
дБ вероятность принятия не
-
правильного решения возрастает
,
а при
q
6
5
дБ она становится равной
единице
.
Это означает
,
что для
q
>
20
дБ алгоритм оценивания углов
прихода и числа сигналов позволяет получать достаточно достоверные
результаты
,
а при
q
→
∞
вероятность правильного оценивания числа
сигналов и
,
следовательно
,
углов их прихода стремится к единице для
70 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. "
Естественные науки
". 2003.
№
2
