End If
End For
End For
2. Exploration ( )
For
n
= 0
to # of iterations
Small_Perturbation ( )
Local search
using Modified Nelder-Mead Simplex Method
Check stopping criterion:
Find global solution
Best Fitness
Else continue
If Fitness
(New_Config)
>
Best_Fitness
Best_Fitness
:= Fitness
(New_Config)
End If
Old_Config
:=
New_Config
End For
Return
3. Scattering ( )
p
scatt
= 1
−
( Fitness
(New_Config)
) / (
Best_Fitness
)
If
p
scatt
>
random(0, 1)
Old_Config
:= random solution
Else
Exploration ( )
End If
Return
В состав алгоритма M-PCAMNM входят стандартные процедуры
Perturbation( ) и Small_Perturbation( ) [19]. Другой гибридный алгоритм
M-PCASFC, объединяющий стохастический алгоритм M-PCA и де-
терминированный метод кривой, которая заполняет пространство [28],
используемый при локальном поиске, представлен в работе [29].
Пример 1. Идентификация аномалий фазового состава тепло-
носителя реакторной установки.
В качестве диагностируемой си-
стемы рассмотрен главный циркуляционный контур серийного блока
ВВЭР-1000 [13, 30]. Переменными модели являются относительные
значения скорости звука
x
i
в теплоносителе на участках, соответству-
ющих зоне нагрева теплоносителя в напорном баке системы компен-
сации объема (СКО)
(
x
1
)
; выходному объему реактора
(
x
2
)
; активной
зоне реактора
(
x
3
)
; проточной части главного циркуляционного насоса
циркуляционной петли с СКО
(
x
4
)
. При отсутствии в теплоносителе
второй фазы нормальный спектр
ω
j
,
j
= 1
,
10
, соответствует макси-
мальным значениям скорости звука на выделенных участках.
Значения нормального и аномального спектров частот колебаний
теплоносителя
j
. . . . . . . . . . . . . . .
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
ω
j
, Гц . . . . . . . . . 0,89 6,77 9,82 15,44 15,96 18,94 24,56 26,69 27,07 30,52
ω
j
, Гц . . . . . . . . . 0,82 6,76 9,37 15,20 15,77 18,83 21,15 26,63 26,91 29,42
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2014. № 4
57
