Соответственно на таком этапе расчета модели проблемой являет-
ся управление взаимоотношениями с поставщиками. Для ее решения
сформулируем следующие задачи:
— получение скидок за объем закупок или долгосрочное сотрудни-
чество;
— заключение долгосрочных контрактов;
— прямые закупки у поставщиков;
— поиск новых поставщиков;
— поставки сырья от поставщика в таре или упаковке, пригодной
для запуска в производство без необходимости дальнейшей об-
работки (упаковки, расфасовки и т.д.)
Рассмотрим исследуемую задачу с другой стороны. Исходные дан-
ные модели не изменились.
В отличие от модели, рассмотренной выше, предположим, что пе-
риод хранения сырья на складе посредника
Т
не равен периоду вре-
мени между поставками и потребность в конкретном виде сырья спро-
гнозирована неверно.
Введем переменную
ξ
— реальная потребность в сырье за пери-
од — случайная величина с известным законом распределения
F
ξ
(
x
)
,
где
x
— значение случайной величины
ξ
в конкретном периоде. Значе-
ния потребности, относящиеся к различным периодам, принимаются
независимыми, но могут иметь разные функции распределения веро-
ятностей.
Нормированная потребность в сырье
ν
— случайная величина,
определяемая как
ν
=
ξ
D
.
Введем два критерия оптимизации задачи управления цепями поста-
вок.
Критерий 1
: максимизация остаточного срока хранения
(
T
−
t
)
→
→
max
; что обеспечивается при выполнении критерия
t
→
min
;
Критерий 2
: минимизация вероятности превышения установлен-
ного уровня затрат.
Предположим, что на предприятии формируется бюджет на буду-
щие периоды, в состав которого входит плановый уровень затрат на
закупку сырья. Задача лица, принимающего решения по оптимизации
цепи поставок сырья, на этом этапе сводится к обеспечению макси-
мальной вероятности того, что суммарные издержки за период не пре-
высят плановые. Тогда суммарные издержки предприятия за период
определяются следующим образом:
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2014. № 4
125
