Previous Page  10 / 14 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 10 / 14 Next Page
Page Background

Применение быстрого автоматического дифференцирования…

ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2016. № 6

51

Анализ полученных результатов показал, что наиболее чувствительными к

изменению испарения оказались влажности в точках, принадлежащих подповерх-

ностному слою почвы толщиной около 20 см. В точках, расположенных на глубине

20 см, абсолютная величина производной влажности по испарению на том же

временном слое иногда оказывалась меньше соответствующей величины на нуле-

вой глубине почти в 5 раз. Как правило, абсолютная величина производной влаж-

ности по испарению на том же временном слое не превышала значения 0,005. На

глубине более либо 50 см, либо 70 см влажность оказывается нечувствительной к

изменению испарения. В силу этого сравнивать вычисленные значения влажности

с предписанными значениями в таких точках не имеет смысла. Таким образом,

чтобы сделать целевую функцию более чувствительной к изменениям испарения,

следует проводить сравнение рассчитанных в рамках модели значений влажности

с предписанными значениями в точках, принадлежащих области, которая нахо-

дится в подповерхностном почвенном слое толщиной 20 см.

Далее расчеты проводили по следующему сценарию. На первом этапе реша-

лась прямая конечно-разностная задача (3) с некоторой интенсивностью испа-

рения

 

.

true

E t

График среднесуточной интенсивности испарения, соответ-

ствующей

 

,

true

E t

приведен на рис. 1,

в

.

Система (3) расщепляется на

N

подсистем, каждая из которых относится к

i

-му,

1, , ,

i

N

временному слою и содержит в качестве переменных значения

влажности только на этом временном слое. Двигаясь в направлении от первого

временного слоя к

N

-му временному слою, последовательно для каждого вре-

менного слоя решаем соответствующую систему уравнений отдельно от других.

На каждом временном слое коэффициенты при неизвестных зависят от этих

неизвестных (см. (3)). В связи с этим решение каждой такой системы находят в ре-

зультате выполнения следующего итерационного процесса. На каждой итерации

значения влажности на временном слое определяют в результате решения соответ-

ствующей системы, в которой значения коэффициента диффузии и гидравличе-

ской проводимости вычислены по формулам (2), (4) с использованием значений

влажности, полученных на предыдущей итерации. При известных значениях ко-

эффициента диффузии и гидравлической проводимости система является линей-

ной, а основная матрица системы — трехдиагональной. Система решается методом

прогонки. На первой итерации значения коэффициента диффузии и гидравличе-

ской проводимости рассчитываются с применением значений влажности на

предыдущем временном слое. Итерационный процесс продолжался до тех пор, по-

ка среднеквадратическое отклонение значений влажности, полученных на преды-

дущей итерации, от значений влажности в текущей итерации на всем временном

слое не станет менее

7

1 10 .

При выбранных параметрах задачи для нахождения

решения требовалось, как правило, не более пяти итераций. Полученное решение

   

0

ˆ , ,

,

,

z t

z t Q

задачи (3) называлось «экспериментальными данными».

На втором этапе решали дискретную задачу оптимального управления, в

которой целевая функция вычисляется по формуле (5) при

0

A A

и

0

.

B B