Локально наиболее мощные ранговые критерии независимости наблюдений в модели пространственной авторегрессии - page 8

f
Δ
(
v
) =
m
s
=1
n
t
=1
f
(
v
st
Δ(
a
10
v
s
1
,t
+
a
01
v
s,t
1
+
a
11
v
s
1
,t
1
)) =
=
m
s
=1
n
t
=1
f
(
h
st
(
v,
Δ))
,
где для краткости обозначено
h
st
(
v,
Δ)) =
h
k
(
v,
Δ)) =
v
st
Δ(
a
10
v
s
1
,t
+
a
01
v
s,t
1
+
a
11
v
s
1
,t
1
)
,
k
=
m
(
t
1) +
s.
Поэтому с учетом того, что при
H
0
все
N
!
событий
{
R
=
r
}
,
r
∈ M
,
равновероятны,
P
{
R
=
r
}
=
R
=
r
m
s
=1
n
t
=1
f
(
h
st
(
v,
Δ))
dv
=
R
=
r
m
s
=1
n
t
=1
f
(
h
st
(
v,
0))
dv
+
+
R
=
r
m
s
=1
n
t
=1
f
(
h
st
(
v,
Δ))
m
s
=1
n
t
=1
f
(
h
st
(
v,
0))
dv
=
=
1
N
!
+ Δ
N
k
=1
R
=
r
f
(
h
k
(
v,
Δ))
f
(
h
k
(
v,
0))
Δ
×
×
N
j
=
k
+1
f
(
h
j
(
v,
Δ))
k
1
i
=1
f
(
h
i
(
v,
0))
dv.
Отметим, что почти всюду по
v
для
k
=
m
(
t
1) +
s
lim
Δ
0
f
(
h
k
(
v,
Δ))
f
(
h
k
(
v,
0))
Δ
×
×
N
j
=
k
+1
f
(
h
j
(
v,
Δ))
k
1
i
=1
f
(
h
i
(
v,
0)) =
=
ϕ
(
v
st
)(
a
10
v
s
1
,t
+
a
01
v
s,t
1
+
a
11
v
s
1
,t
1
)
m
s
=1
n
t
=1
f
(
v
st
)
.
Используя (10) и интегрируя сначала по
v
N
, . . . , v
k
+1
в указанной по-
следовательности, а затем по остальным
v
i
за исключением
v
s
1
,t
,
v
s,t
1
,
v
s
1
,t
1
, получаем для
k
=
m
(
t
1) +
s
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2010. № 4
23
1,2,3,4,5,6,7 9,10,11,12,13
Powered by FlippingBook