Если в некоторый момент времени от начала записи сигналов си-
стемой датчиков имело место лишь фоновое сейсмическое событие, а
спустя некоторое время, имел место взрыв, то алгоритм определит на-
личие только одного источника сейсмической активности — землетря-
сения, причем визуально по форме записанных с датчиков сигналов
невозможно определить момент наступления скрываемого события.
Это связано с тем, что, как правило, скрываемое событие имеет во
много раз меньшую мощность, чем фоновое.
Таким образом, если разбить всю запись сигнала с системы датчи-
ков на небольшие фрагменты и обработать каждый из них в отдельно-
сти, можно зафиксировать момент наступления скрываемого события.
Разработанный метод, позволяет осуществлять разделение и пелен-
гацию нескольких одновременно активных эпицентров сейсмических
событий. В общем случае метод позволяет осуществлять многосиг-
нальную пеленгацию источников негармонических сигналов.
Учет неопределенностей элементов матрицы
A
вместе с не-
определенной правой частью
b
(конфлюэнтный анализ).
В реаль-
ной ситуации помимо того, что измеренные значения
b
i
известны с
ошибкой, элементы матрицы
A
также заданы неточно. Это обусловле-
но тем, что, например, в задаче идентификации источников изотопов
благородных газов независимые выходы продуктов деления, которые
используются при расчете коэффициентов матрицы
A
, имеют боль-
шую погрешность. Для идентификации по результатам сейсмических
измерений одной из причин наличия погрешности в элементах ма-
трицы
A
является неточность определения расстояния между сейсми-
ческими станциями и скорости распространения колебаний в земной
коре. Поэтому в алгоритмах получения решения
X
необходимо пре-
дусмотреть процедуры учета всех погрешностей.
Рассмотрим систему уравнений
AX = b
(10)
в общем случае (для идентификации по изотопам и сейсмике).
Система (10) — линейная относительно неизвестных
x
j
, поэтому
рассмотрим возможность ее решения в предположении, что элементы
матрицы
A
системы и правой части
b
заданы с погрешностями, рас-
пределенными по нормальному закону с математическими ожидания-
ми, равными нулю, и дисперсиями, равными соответственно
σ
2
a
true
ij
и
σ
2
(
b
true
i
)
:
a
ij
=
a
true
ij
±
ε
ij
, ε
ij
N
0
, σ
2
a
true
ij
,
b
i
=
b
true
i
±
δ
i
, δ
i
N
0
, σ
2
b
true
i
,
108
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2009. № 2
