Сглаживающая аппроксимация в задачах векторной недифференцируемой оптимизации механических и гидромеханических систем - page 13

определена с относительной погрешностью 0,08%; точность настрой-
ки спектра собственных частот теплоносителя с учетом семи низших
составляющих спектра имеет порядок 10
2
Гц.
Заключение.
Для решения задач векторной оптимизации меха-
нических и гидромеханических систем с непрерывными не всюду
дифференцируемыми критериальными функциями предложен подход
на основе построения сглаживающих аппроксимаций критериальных
функций. Сформулированы необходимые условия оптимальности и
доказана сходимость алгоритма векторного метода линеаризации при
использовании введенных аппроксимаций. Разработаны и реализова-
ны в виде прикладных программ алгоритмы оптимального проекти-
рования и вычислительной диагностики механических и гидромеха-
нических систем. Модельное диагностирование фазового состава те-
плоносителя в ГЦК блока ВВЭР-1000 показало возможность реше-
ния задачи идентификации аномалий без использования информации
о формах колебаний; достаточная для практических приложений точ-
ность достигается при сравнительно низком уровне вычислительных
затрат.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Ш т о й е р Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, расчет и приложения:
Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1992. – 504 с.
2. G ¨o g e D., L i n k M. Assessment of computational model updating procedures
with regard to model validation // Aerospace Science and Technology. – 2003. – V. 7,
№ 1. – P. 47–61.
3. P a z s i t I. Development of core diagnostic methods and their application at
Swedish BWRs and PWRs // J. of Nuclear Science and Technology. – 1999. – V. 36,
№ 6. – P. 473–485.
4. P o u l l i k a s A. Effects of two-phase flow on the performance of nuclear reactor
cooling pumps // Progress in Nuclear Energy. – 2003. – V. 42, № 1. – P. 3–10.
5. Л и т в и н о в В. Г. Оптимизация в эллиптических граничных задачах с
приложениями к механике. – М.: Наука, 1987. – 368 с.
6. К л а р к Ф. Оптимизация и негладкий анализ: Пер. с англ. – М.: Наука, 1988.
– 280 с.
7. П о д и н о в с к и й В. В., Н о г и н В. Д. Парето-оптимальные решения
многокритериальных задач. – М.: Наука, 1982. – 256 с.
8. П ш е н и ч н ы й Б. Н., С о с н о в с к и й Р. Б. Метод линеаризации
для решения многокритериальной задачи оптимизации // Кибернетика. – 1987.
– № 6. – С. 107–109.
9. С у л и м о в В. Д., Ш к а п о в П. М. Сглаживающая аппроксимация в
обратных спектральных задачах для механических и гидромеханических систем
// Сб. науч. статей, посвященный 125-летию кафедры теоретической механики
ИМТУ–МГТУ им. Н.Э. Баумана. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003.
– С. 211–226.
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2006. № 2
29
1...,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 14
Powered by FlippingBook