Основные принципы построения математических моделей - page 6

1. О т к а з о т п о с т р о е н и я М М с ш и р о к о й о б -
л а с т ь ю а д е к в а т н о с т и. В начале исследованияобычно не
известен необходимый диапазон измененияпараметров ОИ. Чем шире
диапазон измененияпараметров ОИ, тем обычно сложнее становится
ММ. Например, если ММ рассматриваемого ОИ является линейной,
то расширение диапазона измененияпараметров ОИ может стать при-
чиной возникновениянелинейности, что приведет к замене линейной
ММ более сложной — нелинейной. Построение и дальнейшее изучение
модели с более широкой областью адекватности требует дополнитель-
ных затрат времени и средств, причем может оказаться, что в данном
исследовании такаяММ не нужна. Потому разумно отказыватьсяот
построенияММ с широкой областью адекватности и осуществлять
выбор области адекватности, используяследующий принцип.
2. П р и н ц и п п о с т е п е н н о г о у с л о ж н е н и я М М.
Этот принцип достаточно прост. Действительно, не имеет смысла на-
чинать с построениясложной ММ, так как может оказаться, что в
такой ММ нет необходимости и она вырождаетсяв более простую,
поскольку таковы свойства ОИ. Однако времяи средства, затрачен-
ные дополнительно на построение и изучение такой модели, вернуть
уже нельзя.
Согласно данному принципу построение модели рассматриваемого
ОИ необходимо начинать с простейших ММ и проверки их пригодно-
сти. Если модель признают пригодной, то ее используют на последу-
ющих этапах математического моделирования. Если она не пригодна,
то необходимо осуществить следующий цикл модификации модели,
который приведет к построению более сложной ММ и проверке ее
пригодности, и так далее до тех пор, пока не будет получена при-
годнаяММ. В этом случае удаетсяпостроить целую совокупность
моделей одного и того же ОИ. Сравнение результатов, полученных с
использованием различных ММ, может не только существенно обога-
тить познание о рассматриваемом ОИ, но и повысить достоверность
этих результатов.
При использовании этого принципа весьма важным становитсяво-
прос о пригодности ММ. Проверку пригодности модели разумно осно-
вывать на следующем принципе.
3. П р и н ц и п с о г л а с о в а н н о с т и. Точность ММ долж-
на быть согласована с погрешностью исходных данных. Это означает
(при прочих равных условиях), что чем выше погрешность исходных
данных, тем менее точной должна быть ММ. Чем меньше величина
погрешности исходных данных, тем более точной может быть ММ.
64
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2005. № 4
1,2,3,4,5 7,8,9,10,11,12
Powered by FlippingBook