4. Б е л я е в Ю. К. Доверительные интервалы для функций от многих неизвест-
ных параметров // Доклады АН СССР. – 1967. – T. 196. – № 4. – C. 755–758.
5. П а в л о в И. В. Статистические методы оценки надежности сложных систем.
– М.: Радио и связь, 1982. – 168 с.
6. П а в л о в И. В. Последовательные доверительные интервалы и множества //
Доклады АН СССР. – 1983. – T. 270. – № 2. – C. 282–285.
7. П а в л о в И. В. Последовательная процедура принятия решений при статисти-
ческих испытаниях сложных систем // Кибернетика и вычислительная техника
(под ред. В.А. Мельникова). – 1987. – Bып. 3. – C. 111–121.
8. П а в л о в И. В. Приближенно оптимальные доверительные границы для по-
казателей надежности систем с восстановлением // Изв. АН СССР. Техническая
кибернетика. – 1988. – № 3. – C. 109–116.
9. P a v l o v I. V., T e s k i n O. I., U k o l o v S. N. A comparison of some exact
and approximate methods for calculating confidence bounds for system reliability
based on component test data // Proc. of the first intern. conf., MMR’97, Bucharest,
Romania – Sept., 1997. – P. 231–236.
10. P a v l o v I. V., T e s k i n O. I., G o r y a i n o v V. B., U k o l o v S. N.
Confidence bounds for system reliability based on binomial components test data
// Proc. of the second intern. conf., MMR’2000, Bordeaux, France. – Jul., 2000. –
P. 852–855.
11. П а в л о в И. В., У ш а к о в И. А. Асимптотическое распределение време-
ни до выхода ядра полумарковского процесса // Изв. АН СССР. Техническая
кибернетика. – 1978. – № 5. – C. 97–101.
12. П а в л о в И. В. Последовательная процедура принятия решений для случая
сложных гипотез // Теория вероятностей и ее применения. – 1990. – № 2. –
C. 293–304.
13. П а в л о в И. В. Нижняя граница средней длины обучающей выборки для
последовательных процедур распознавания образов // Тр. Матем. ин-та РАН
им. В.А. Стеклова. – 1993. – T. 202. – C. 234–245.
14. G n e d e n k o B. V., P a v l o v I. V., U s h a k o v I. A. Statistical reliability
engineering. – N.Y.: John Wiley, 1999. – 514 p.
15. Г о р я и н о в В. Б., П а в л о в И. В., Т е с к и н О. И., Ц в е т к о в а Г. М.
Математическая статистика (сер. Математика в техническом университете; Под
ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко, Т. 17). – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана.
– 2002. – 424 с.
Статья поступила в редакцию 28.01.2009
Игорь Валерианович Павлов родился в 1945 г. окончил в 1968 г. Московский физико-
технический институт. Д-р физ.-мат. наук, профессор кафедры “Высшая математика”
МГТУ им. Н.Э. Баумана. Автор около 80 научных работ в области теории вероятно-
стей, математической статистики и теории надежности.
I.V. Pavlov (b. 1945) graduated from the Moscow Physics and Technology Institute in
1968. D. Sc. (Phys.-Math.), professor of “Higher Mathematics” department of the Bauman
Moscow State Technical University. Author of about 80 publications in the field of theory
of probabilities, mathematical statistics and reliability theory.
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2009. № 3
83
