постановке. Совокупность конечного множества задач в детерминист-
ской постановке будем считать детерминистским аналогом задачи с
неопределенными данными. (Это не является детерминистским ана-
логом в традиционном понимании [17].)
Традиционный способ выбора точек области неопределенности
исходных данных, в которых необходимо формулировать задачи в
детерминистской постановке.
Точки области неопределенности ис-
ходных данных, в которых формулируют задачи в детерминистской
постановке, можно выбрать на основе равномерно распределенных
последовательностей. Такие процедуры описаны в работе [20] и реа-
лизованы для решения задач оптимизации компоновки активной зоны
реактора типа БН-800 в условиях неопределенности исходных данных
авторами работ [7, 8]. Чем ближе эти точки расположены к точкам, со-
ответствующим реальным локальным (глобальным) минимумам или
максимумам критерия оптимальности, тем удачнее (представительнее)
выбор этих точек.
Алгоритм нахождения координат точек, равномерно распределен-
ных в
N
-мерном единичном кубе, с использованием ЛП
τ
-последова-
тельностей, представлен в работе [20]. Авторами работы [21] предла-
гается учитывать дополнительное требование: координаты точек вы-
бирать таким образом, чтобы минимальное расстояние между точками
было максимальным (рис. 3,
б
).
Общий вид области неопределенности исходных данных и кри-
терия оптимальности.
На рис. 2 показан общий вид области не-
определенности исходных данных (
V
) и целевого функционала (
ϕ
)
для разных компонент вектора исходных данных [7, 8]. Для опре-
деленности решалась задача математического программирования на
минимум пустотного эффекта реактивности в реакторе типа БН-800
со смешанным мононитридным топливом. Учитывались ограничения
Рис. 3. Выбор равномерно распределенных точек в единичном квадрате (в
области неопределенности
V
) с помощью ЛП
τ
-последовательности (
а
) и
дополнительного требования максимизации минимального расстояние между
точками (
б
) (по данным [20, 21])
ISSN 1812-3368. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Естественные науки”. 2012. № 3
67